Sobre Nosotros
Impulsando la
Ciencia de Datos
Somos la fuerza estudiantil que conecta la teoría estadística con los desafíos del mundo real. Bienvenidos a SOCIEST.
Más que números, buscamos soluciones.
La Sociedad Científica de Estudiantes de Estadística (SOCIEST) nace en los pasillos de la UMSA con una convicción clara: la estadística es el lenguaje de la ciencia moderna.
No nos conformamos con el aprendizaje en el aula. Buscamos romper la brecha entre la teoría académica y la aplicación profesional, creando un ecosistema donde estudiantes apasionados pueden experimentar, investigar y liderar proyectos de alto impacto.
"Creemos firmemente que los datos, cuando son interpretados con rigor ético y científico, tienen el poder de transformar realidades."
Salto Profesional
Preparamos a nuestros miembros para liderar en industrias competitivas mediante habilidades blandas y técnicas.
Impacto Social
Aplicamos nuestros conocimientos para abordar problemas locales, desde salud pública hasta economía.
Nuestra Brújula Estratégica
Estos tres pilares inamovibles definen cada decisión, evento y proyecto que emprendemos en SOCIEST.
Misión
Fomentar el desarrollo y la difusión del conocimiento estadístico mediante la investigación científica, la colaboración académica y la aplicación práctica, contribuyendo al avance de la ciencia y la tecnología.
Visión
Ser una sociedad científica líder en la promoción de la estadística como herramienta fundamental para el análisis y solución de problemas en nuestro entorno.
Objetivo General
Promover el avance del conocimiento estadístico mediante la investigación, la formación de recursos humanos y la divulgación activa en la sociedad.
Un ecosistema de crecimiento
Investigación
Lidera papers y estudios con data real.
Formación
Talleres exclusivos de R, Python y más.
Networking
Conecta con expertos de la industria.
Reconocimiento
Certificaciones y aval académico.
¿Listo para potenciar tu carrera?
Únete a la comunidad de científicos de datos más activa de la universidad. El futuro es de quienes saben interpretar los datos.